Deprecating Lukhnos Liu's DAG walker, using Dijkstra instead.

[ShikiSuen]

Lukhnos 在 Gramambular 2 引入的 DAG-Relax（有向無環圖）組句算法在 Sandy Bridge CPU 電腦上的效能不如這個 PR 引入的經過最佳化處理的 Dijkstra 組句算法。

另外，哪怕是末代的 Intel mac mini（Intel(R) Core(TM) i7-8700B CPU @ 3.20GHz），測試得出的結論也是一樣。

平均記憶體佔用雖是 DAG 的兩倍，但峰值記憶體佔用略低、在 i7-8700B 測試下述內容時僅需要 23s（DAG 需要 32s）。

  func test24_asanAgainstDijkstra() throws {
    let useDAG = true
    let ramMeasurement = XCTMemoryMetric()
    measure(metrics: [ramMeasurement]) {
      var compositor = Megrez.Compositor(with: SimpleLM(input: strSampleData))
      compositor.separator = ""
      compositor.clear()
      let rawReadings = "gao1 ke1 ji4 gong1 si1 de5 nian2 zhong1 jiang3 jin1"
      for i in 0 ..< 100 {
        rawReadings.split(separator: " ").forEach { key in
          compositor.insertKey(key.description)
          compositor.walk(useDAG: useDAG)
        }
      }
    }
  }

因為 Dijkstra 算法不涉及到 Retain Cycle，所以 Swift ARC 可以自動完成記憶體清掃工作、不需要手動 ASAN。