validacion

Feedback y registro de profesionales

Normalización y unificación de CSV

Agregué un script normalize_and_merge.py que:

• Detecta encoding y delimitador de cada feedback*.csv
• Lee de forma robusta (maneja comillas y saltos de línea en celdas)
• Normaliza encabezados (por ejemplo, satisfaccion_diseno -> satisfaccion_diseño)
• Elimina columnas auxiliares *_opcion
• Guarda versiones limpias por archivo en ./limpios/
• Unifica todo en validacion_unificado.csv con columnas canónicas:
  • nombre_profesional, utilidad, eficiencia, intencion_uso, satisfaccion_claridad, satisfaccion_diseño, modificar_secciones, comentarios, fecha_envio, cedula_profesional, profesion_profesional

Cómo correr

1. Instalar dependencias (una vez):

pip install -r requirements-normalize.txt

2. Ejecutar el script:

python normalize_and_merge.py

Esto generará:

• limpios/feedbackX_limpio.csv para cada archivo
• validacion_unificado.csv con todos los casos

Notas:

• Se escribe todo en UTF-8 con BOM (utf-8-sig) para abrir bien en Excel.
• Si aparecen filas con comillas internas largas, están preservadas correctamente en una sola celda de comentarios.