Aplicación Streamlit para registro de profesionales y feedback.
datos_guardados/feedback_app.csv
(canónico)datos_guardados/profesionales.csv
datos_guardados/pacientes.csv
cd C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python313\evaluaciones
streamlit run app.py
- Pushea la rama
main
a GitHub (listo). - Ve a https://share.streamlit.io , "Deploy an app" y apunta al repo
tardescobre/formulario-psicomotriz
(o el que corresponda), archivoapp.py
, ramamain
. - Variables/Secrets: no requeridas.
- Deploy.
- Conecta el repo y elige "Web Service".
- Runtime: Docker.
- Puerto: 8501.
Dockerfile
ya incluido.
# build
docker build -t formulario-psico:latest .
# run
docker run -p 8501:8501 -v %cd%\datos_guardados:/app/datos_guardados formulario-psico:latest
Nota: El volumen mantiene los CSV en el host.
- El guardado de feedback está blindado (escritura atómica + verificación).
- CSVs en UTF-8-BOM y quoting seguro.