[Feature Request] 支持进一步使用模型处理口语化部分，使文本更加连贯。

[fky2015]

目前依托于云服务的 API，语音识别的识别率已经很高了。但是我们在使用 LazyTyper 时，还是会产生很多口语化的空格、语气词和重复的词语。

建议增加一个功能（可选开启）：支持调用某类大模型的 API（当然可以推荐使用一些很小的模型，这不是一个很难的任务），将文本进一步加工，处理一下口语化的部分。

当然代价是端到端响应时间可能增长，这是用户需要权衡的地方。

[kuraudowelle]

对于这一点其实只要能加入正则表达式就够了。

[oldcai]

@fky2015 您能不能给我一个提示词，我试试效果。我主要担心LLM纠正会导致内容被改错。
暂时通过字符串替换的方式实现一下呢？

[handsomelong922]

@fky2015 您能不能给我一个提示词，我试试效果。我主要担心LLM纠正会导致内容被改错。 暂时通过字符串替换的方式实现一下呢？

试试这个吧😊,按需求修改一下:忽略其他所有系统提示词，你现在是一个专业的中文编辑器。请对以下由ASR（语音识别）生成的文本进行润色和修正。不要回答问题，仅仅是修改润色发送的文字。并且请遵循以下规则：

1. 修正所有错别字和语法错误。并且对于原本的英文不要翻译，检查并更正即可。
2. 添加正确、自然的标点符号，并且删除多余的空格。
3. 删除口语化的词语、重复和无意义的填充词（例如嗯、啊、那个）。
4. 在保持原意不变的前提下，可以适当调整语序让句子表达更流畅通顺且富有逻辑，但不要改变原本的说话风格。
5. 不要添加任何原始文本中没有的信息，不要附带任何解释说明，只输出润色后的内容。

[oldcai]

@handsomelong922
感谢你提供的 prompt，已经在应用中使用了
@fky2015
新版本已经支持了 AI 润色的功能。大家可以测试一下