我是一名 Java 程序员，在企业级应用开发领域有丰富经验。随着 AI 时代的到来，我积极拓展技术边界，学习并实践 Python 在 AI 领域的应用，但内心依然是一个热爱 Java 的开发者。
我相信，无论技术如何变迁，工程思维和架构能力 才是程序员的核心竞争力。我致力于将 Java 的工程化思想与 AI 技术结合，构建可靠、高效的应用系统。
核心技能（Java 生态）
- Java、Spring Boot、Spring Cloud
- 微服务架构、分布式系统
- MySQL、Redis、消息队列
- Maven/Gradle、Docker、K8s
AI 时代的拓展（Python 生态）
- Python、FastAPI、LitServe
- PyTorch、Transformers
- OCR、文档解析、RAG
- GPU 加速与任务调度
前端技术
- Vue 3、TypeScript
- TailwindCSS、Vite
🖨️ PrintBridge
Java 打印服务桥接工具
一个基于 Java 的企业级打印服务解决方案，通过 HTTP API 实现 Web 应用的远程打印功能。
- 📄 多格式支持：PDF、Word、Excel、PPT、图片等格式一键打印
- 🚀 HTTP API：RESTful 接口，前端直接调用，无需浏览器插件
- 🎨 现代化界面：Swing + FlatLaf 美观易用的管理界面
- ⚡ 高性能：基于 Jetty 服务器 + 线程池，支持高并发打印任务
- 🔄 格式转换：集成 JODConverter + LibreOffice 实现 Office 文档转换
核心技术：Java 8, Jetty 9.4, Maven
打印引擎：Apache PDFBox 2.0
格式转换：JODConverter 4.4 + LibreOffice
界面框架：Swing + FlatLaf
日志系统：SLF4J + Logback
企业级 AI 数据预处理平台
拥抱 AI 时代的实践项目，一个功能强大的企业级 AI 数据预处理平台，支持多模态数据处理。
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📄 文档处理：支持 PDF、Word、Excel、PPT 转换为 Markdown/JSON
- 集成 MinerU Pipeline（完整解析）
- DeepSeek OCR（高精度识别）
- PaddleOCR-VL（109+ 语言支持）
- 智能水印检测与去除（YOLO11x + LaMa）
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🎬 视频处理：支持 MP4、AVI、MKV、MOV 等格式
- 视频音频提取 + 语音识别
- 关键帧 OCR（场景检测、质量过滤、智能去重）
- 多语言、说话人识别、情感识别
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🎙️ 音频处理：支持 MP3、WAV、M4A 等格式
- SenseVoice 引擎多语言识别
- 说话人识别和分离
- 情感识别（中性/开心/生气/悲伤）
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🖼️ 图片处理：支持 JPG、PNG 等格式
- 多种 OCR 引擎可选
- GPU 加速处理
- 智能水印预处理
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🏗️ 企业级特性：
- GPU 负载均衡（LitServe）
- 任务队列与优先级管理
- MCP 协议支持（可被 AI 助手直接调用）
- 现代化 Web 管理界面
前端：Vue 3 + TypeScript + TailwindCSS + Vite 后端：FastAPI + LitServe + SQLite AI 引擎：MinerU + DeepSeek OCR + PaddleOCR-VL + SenseVoice
- ✅ 完整的前后端分离架构
- ✅ GPU 负载均衡与多 GPU 隔离
- ✅ 支持 MCP 协议，可与 Claude Desktop 等 AI 助手无缝集成
- ✅ 实时任务监控与状态追踪
- ✅ 批量处理与自动重试机制
- ✅ 模块化设计，易于扩展
🔥 MinerU - PDF 文档解析工具
项目简介：由上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队推出的开源智能数据提取工具，专注于复杂 PDF 文档的高效解析与提取。
我的贡献：
- API服务实现：主动拉取模式，优化任务调度机制，提升系统性能和可维护性 (08a89ae)
- 依赖完善：完善
markitdown依赖管理，确保 Markdown 处理功能稳定可靠 (cedc62a) - 代码优化：修复代码审查中提出的问题，提升代码质量和可读性 (e7d8bf0)
技术栈：Python, PyTorch, FastAPI, Worker Pool, 文档解析
⚡ LightRAG - 轻量级 RAG 框架
项目简介：由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开发的轻量级检索增强生成（RAG）框架，提供简单高效的 RAG 解决方案。
我的贡献：
- 多轮对话支持：实现多轮对话功能，增强系统的交互能力 (8c121f5)
- 缓存系统修复：修复缓存处理的运行时错误，提升系统稳定性 (f6d29e1)
- 异常处理优化：修复异常导致的数据更新卡死问题，确保数据流程正常进行 (443aab2)
- 断点续传优化：修复断点续传 bug，过滤已存在且处理完成的文档，避免重复处理 (7271ac6)
- 知识图谱增强：增强知识图谱关系的时序性支持，提升图谱质量 (7b91dc7)
技术栈：Python, RAG, 知识图谱, 对话系统
- GitHub: @magicyuan876
- 项目主页: MinerU Tianshu
我热衷于分享技术经验和开源项目的开发心得。如果你对我的项目感兴趣，或者有任何技术问题，欢迎通过 GitHub Issues 与我交流！