feat: adiciona feature 'all' para habilitar todas as features opcionais

.cursor/plans/plano-testes-distribuidos-deepresearch_60edae4d.plan.md

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+---
+name: plano-testes-distribuidos-deepresearch
+overview: Este plano divide a responsabilidade de testes do projeto DeepResearch AI entre 3 pessoas, garantindo isolamento de contexto e execução independente. O foco é separado em Lógica do Agente, Domínio/Personas e Performance/Sistema.
+todos:
+  - id: setup-person-1
+    content: Configurar ambiente local para Pessoa 1 (Agente) e rodar testes unitários iniciais
+    status: pending
+  - id: setup-person-2
+    content: Configurar ambiente local para Pessoa 2 (Personas/Busca) e rodar benchmarks de personas
+    status: pending
+  - id: setup-person-3
+    content: Configurar ambiente local para Pessoa 3 (Performance) e rodar bench E2E para baseline
+    status: pending
+---
+
+# Plano de Testes Distribuídos: DeepResearch AI (Rust)
+
+Este plano divide o trabalho de QA e testes em três frentes independentes. Cada pessoa pode executar seus testes sem bloquear as outras, utilizando comandos específicos do Cargo.
+
+## 👥 Divisão de Responsabilidades
+
+### 👤 Pessoa 1: Lógica do Agente e Estado (Core)
+
+**Foco:** Garantir que o "cérebro" do agente, suas permissões e gerenciamento de estado funcionem corretamente, independente da personalidade ou velocidade.
+
+-   **Arquivos Principais:**
+    -   `src/agent/*` (actions, context, permissions, state)
+    -   `src/llm.rs` (Integração base com LLM)
+-   **Comandos de Teste (Isolados):**
+    -   Testes Unitários: `cargo test agent::`
+    -   Benchmarks: `cargo bench --bench agent_bench`
+
+### 👤 Pessoa 2: Personas, Busca e Avaliação (Domínio)
+
+**Foco:** Garantir que as diferentes personalidades (Research, Academic, etc.) se comportem como esperado, que a busca retorne resultados relevantes e que o sistema de avaliação julgue corretamente as respostas.
+
+-   **Arquivos Principais:**
+    -   `src/personas/*` (all_personas, orchestrator, traits)
+    -   `src/search.rs` (Lógica de busca)
+    -   `src/evaluation/*` (pipeline de avaliação)
+-   **Comandos de Teste (Isolados):**
+    -   Testes Unitários Personas: `cargo test personas::`
+    -   Testes Unitários Busca: `cargo test search::`
+    -   Testes Unitários Avaliação: `cargo test evaluation::`
+    -   Benchmarks:
+        -   `cargo bench --bench personas_bench`
+        -   `cargo bench --bench search_bench`
+        -   `cargo bench --bench evaluation_bench`
+
+### 👤 Pessoa 3: Performance, SIMD e End-to-End (Sistema)
+
+**Foco:** Garantir que o sistema seja rápido (otimizações de baixo nível/SIMD), que a CLI funcione e que o fluxo completo (E2E) não quebre sob carga.
+
+-   **Arquivos Principais:**
+    -   `src/performance/*` (simd.rs)
+    -   `src/main.rs` (CLI e entrypoint)
+    -   `src/lib.rs` (Integração geral)
+-   **Comandos de Teste (Isolados):**
+    -   Testes de Performance: `cargo test performance::`
+    -   Benchmark SIMD: `cargo bench --bench simd_bench`
+    -   Benchmark E2E (Fluxo Completo): `cargo bench --bench e2e_bench`
+    -   Verificação de Build Final: `cargo build --release`
+
+## 🚀 Fluxo de Trabalho Sugerido
+
+1.  Cada pessoa deve criar uma branch separada (ex: `test/agent-fix`, `test/persona-update`).
+2.  Utilizar os comandos de teste isolados listados acima para não esperar a suíte inteira rodar.
+3.  Reportar falhas categorizadas por área (Agente vs. Domínio vs. Performance).

.env.example

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+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# DEEP RESEARCH - CONFIGURAÇÃO
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+#
+# Copie este arquivo para .env e preencha com suas chaves de API.
+# Este arquivo NÃO deve ser commitado no git.
+#
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CHAVES DE API (OBRIGATÓRIAS)
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Chave da API OpenAI (obrigatória para LLM)
+# Obtenha em: https://platform.openai.com/api-keys
+OPENAI_API_KEY=sk-proj-xxxxxxxxxxxxx
+
+# Chave da API Jina AI (obrigatória para busca e leitura)
+# Obtenha em: https://jina.ai/
+JINA_API_KEY=jina_xxxxxxxxxxxxx
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DO LLM (Modelo de Linguagem)
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Provider de LLM: openai, anthropic, local (padrão: openai)
+LLM_PROVIDER=openai
+
+# Modelo principal para geração de texto
+# Exemplos OpenAI: gpt-4.1-mini, gpt-4o, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo
+# Exemplos Anthropic: claude-3-opus, claude-3-sonnet
+# Padrão: gpt-4.1-mini
+LLM_MODEL=gpt-4.1-mini
+
+# URL base customizada da API (opcional, para providers locais ou proxies)
+# Exemplos:
+#   - Ollama: http://localhost:11434/api
+#   - OpenAI proxy: https://proxy.example.com/v1
+# LLM_API_BASE_URL=http://localhost:11434/api
+
+# Temperatura padrão para geração (0.0 a 2.0)
+# Menor = mais determinístico, Maior = mais criativo
+# Padrão: 0.7
+LLM_TEMPERATURE=0.7
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DE EMBEDDINGS
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+#
+# IMPORTANTE: Você pode usar um provider de LLM (ex: OpenAI) para texto
+# e outro provider (ex: Jina) para embeddings!
+#
+
+# Provider de embeddings: openai, jina (padrão: openai)
+# Use "jina" para usar Jina Embeddings junto com LLM da OpenAI
+EMBEDDING_PROVIDER=jina
+
+# Modelo OpenAI para embeddings (usado quando EMBEDDING_PROVIDER=openai)
+# Opções: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002
+# Padrão: text-embedding-3-small
+LLM_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
+
+# Modelo Jina para embeddings (usado quando EMBEDDING_PROVIDER=jina)
+# Opções: jina-embeddings-v4, jina-embeddings-v3, jina-embeddings-v2-base-en
+# Padrão: jina-embeddings-v4
+JINA_EMBEDDING_MODEL=jina-embeddings-v4
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DO AGENTE
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Número mínimo de steps antes de permitir resposta (ANSWER)
+# 0 = permite resposta imediata, 1 = força pelo menos uma pesquisa
+# Padrão: 1 (recomendado)
+AGENT_MIN_STEPS=1
+
+# Permite resposta direta sem pesquisa para perguntas triviais
+# true = permite, false = sempre pesquisa primeiro
+# Padrão: false (recomendado para qualidade)
+AGENT_ALLOW_DIRECT_ANSWER=false
+
+# Budget máximo de tokens por pesquisa
+# Padrão: 1000000 (1 milhão)
+AGENT_TOKEN_BUDGET=1000000
+
+# Máximo de URLs para ler por step
+# Padrão: 10
+AGENT_MAX_URLS_PER_STEP=10
+
+# Máximo de queries de busca por step
+# Padrão: 5
+AGENT_MAX_QUERIES_PER_STEP=5
+
+# Máximo de falhas consecutivas antes de forçar resposta
+# Padrão: 3
+AGENT_MAX_FAILURES=3
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DO RUNTIME TOKIO
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Número fixo de threads do runtime (opcional)
+# Se não definido, usa cálculo dinâmico: min(cpu_cores, TOKIO_MAX_THREADS)
+# TOKIO_THREADS=4
+
+# Máximo de threads para cálculo dinâmico
+# Padrão: 16
+TOKIO_MAX_THREADS=16
+
+# Máximo de blocking threads
+# Padrão: 512
+TOKIO_MAX_BLOCKING=512
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DO WEBREADER
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Preferência de método para leitura de URLs
+# Opções:
+#   - jina: Apenas Jina Reader API (mais confiável, depende de API externa)
+#   - rust: Apenas Rust local (mais rápido, pode falhar em sites complexos)
+#   - compare: Rust primeiro, Jina como fallback (recomendado)
+# Padrão: compare
+WEBREADER=compare
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# CONFIGURAÇÃO DE IDIOMA
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Idioma das respostas geradas
+# Opções: pt-br, en, es, fr, de, it, ja, zh, ko
+# Padrão: pt-br
+RESPONSE_LANGUAGE=pt-br

.gitignore

@@ -107,13 +107,17 @@ dist
 
 # Gatsby files
 .cache/
+rust-implementation/target
+rust-implementation/sessions
+rust-implementation/logs
 # Comment in the public line in if your project uses Gatsby and not Next.js
 # https://nextjs.org/blog/next-9-1#public-directory-support
 # public
 
 # vuepress build output
 .vuepress/dist
 
+
 # vuepress v2.x temp and cache directory
 .temp
 .cache

Dockerfile

@@ -33,6 +33,7 @@ COPY --from=builder /app/config.json ./
 COPY --from=builder /app/dist ./dist
 
 # Set environment variables (Recommended to set at runtime, avoid hardcoding)
+ENV NODE_ENV=production
 ENV GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY}
 ENV OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
 ENV JINA_API_KEY=${JINA_API_KEY}