Análise de Dados de Veículos - Desafio EBAC

Este repositório contém a solução para o desafio proposto no workshop "Analistas de Dados: Como vivem? Onde comem? O que fazem?" da EBAC (Escola Britânica de Artes Criativas & Tecnologia). O projeto consiste em uma análise exploratória de um dataset sobre carros, utilizando Python e a biblioteca Pandas em um Jupyter Notebook.

📄 O Desafio

O objetivo era utilizar o dataset fornecido para responder a uma série de perguntas de negócio e, ao final, resolver um "Super Desafio" envolvendo o cálculo do custo total de propriedade de um veículo ao longo de dois anos.

As perguntas a serem respondidas foram:

1. Quais são as variáveis numéricas do dataset?
2. Quais são os 5 carros que mais consomem gasolina na cidade?
3. Qual a média de consumo de álcool tanto na cidade quanto na estrada?
4. Criar uma nova coluna contendo o nome da Montadora para cada carro.
5. Listar as 5 montadoras com a maior média de preço de carros.
6. Listar os 10 carros com menor custo de manutenção.
7. Informar o carro mais vendido para cada montadora.
8. (SUPER DESAFIO) Criar uma nova coluna contendo o custo total do carro em 2 anos, considerando:
   • Preço inicial do veículo.
   • Custo total de consumo de gasolina (média de 150L/mês).
   • Custo total de IPVA (4% do valor do carro por ano).
   • Custo total de revisão (1 revisão por ano).

🛠️ Ferramentas Utilizadas

• Linguagem: Python
• Biblioteca: Pandas
• Ambiente: Jupyter Notebook (via Google Colab)

🔍 Análise e Resultados

A análise foi estruturada para responder a cada uma das perguntas do desafio. Abaixo estão os principais resultados encontrados:

1. Variáveis Numéricas

O dataset possui 8 variáveis numéricas: Unnamed: 0, preco, unidades_vendidas, cidade_alcool, cidade_gasolina, estrada_alcool, estrada_gasolina e custo_revisao.

2. Top 5 Carros com Maior Consumo de Gasolina (Menor km/l)

Modelo	Consumo (km/l)
Volkswagen T-Cross	10.0
Hyundai Creta	10.1
Renault Duster	10.5
Fiat Fiorino	10.7
Renault Oroch	11.1

3. Média de Consumo de Álcool

• Na Cidade: 8.73 km/l
• Na Estrada: 9.90 km/l

4. Montadoras com Maior Média de Preço

1. Nissan: R$ 114.998,50
2. Chevrolet: R$ 101.001,00
3. Peugeot: R$ 100.165,00
4. Volkswagen: R$ 98.111,67
5. Toyota: R$ 96.208,00

5. Top 10 Carros com Menor Custo de Manutenção

Modelo	Custo Revisão (R$)
Hyundai HB20	2.946,10
Hyundai HB20S	2.946,10
Nissan Kicks	3.006,00
Renault Kwid	3.162,95
...	...

6. Carro Mais Vendido por Montadora

Montadora	Modelo	Unidades Vendidas
Volkswagen	Volkswagen Polo	16.471
Hyundai	Hyundai HB20	12.126
Fiat	Fiat Strada	10.387
Chevrolet	Chevrolet Onix	10.260
...	...	...

7. Custo Total de Propriedade em 2 Anos (Super Desafio)

Considerando o preço de compra e os custos de gasolina, IPVA e revisões, o Fiat Mobi se destacou como o carro com o menor custo total após 2 anos, totalizando R$ 96.877,24.

🚀 Como Executar o Projeto

1. Clone este repositório.
2. Certifique-se de ter o Python e o Jupyter Notebook instalados.
3. Instale a biblioteca Pandas (pip install pandas openpyxl).
4. Abra o arquivo desafio_ebac.ipynb no Jupyter Notebook e execute as células.