Este projeto consiste na criação de um dashboard comercial desenvolvido para analisar dados de vendas, identificar tendências e fornecer suporte à tomada de decisões estratégicas. O dashboard foi desenvolvido utilizando Power BI para visualização de dados e Power Query para tratamento e modelagem.
- Limpar e organizar os dados de vendas para garantir maior confiabilidade.
- Criar indicadores-chave (KPIs) que representem o desempenho financeiro da empresa.
- Fornecer uma visão clara e interativa sobre o faturamento, custos e lucro.
- Auxiliar a equipe gestora na identificação de oportunidades e gargalos.
- Limpeza de Dados: Remoção de informações nulas e inconsistentes.
- Concatenação de Nomes: Criação de uma nova coluna que unifica nome e sobrenome dos clientes.
- Extração Geográfica: Nova coluna extraída da "Localização", contendo apenas o nome da cidade.
- Criação de Métricas:
- Custo Total: Quantidade Vendida × Custo por Unidade.
- Faturamento Total: Quantidade Vendida × Valor Unitário.
- Lucro Total: Faturamento Total - Custo Total.
- Faturamento Total.
- Custo Total.
- Lucro Total.
- Unidades Vendidas.
- Quantidade de Clientes Atendidos.
- Gráfico de Área: Exibe o Faturamento e Lucro ao longo do tempo.
- Gráfico de Barras Clusterizado: Mostra a quantidade de unidades vendidas por fabricante.
- Mapa Geográfico: Apresenta as cidades com vendas registradas, destacando o faturamento por região.
- Identificação de períodos de alta e baixa no faturamento, auxiliando no planejamento de ações promocionais.
- Descoberta de fabricantes com maior volume de vendas, possibilitando renegociação de contratos.
- Priorização de investimentos em regiões com maior potencial de vendas.
- Análise do perfil dos clientes para criar estratégias mais personalizadas.
- Otimizar estoques com base no desempenho de vendas por fabricante.
- Desenvolver campanhas segmentadas por localização e perfil de compra.
- Expandir operações em regiões promissoras com baixo desempenho atual.
- Reduzir custos com produtos menos lucrativos e aumentar margens.
- Power Query: Para limpeza e transformação de dados.
- Power BI: Para construção de visualizações e dashboards interativos.
Este repositório contém:
- Base de Dados: Arquivo de dados tratado e formatado para análise.
- Relatório Power BI: Arquivo (.pbix) contendo o dashboard interativo completo.
Caso tenha dúvidas ou sugestões, fique à vontade para entrar em contato comigo por meio do LinkedIn ou por e-mail.
Link para acesso ao relatório: https://lnkd.in/dMmNBiUY