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GleisonAmorim/Dashboard_Comercial

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Dashboard Comercial: Análise de Faturamento e Lucratividade

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Este projeto consiste na criação de um dashboard comercial desenvolvido para analisar dados de vendas, identificar tendências e fornecer suporte à tomada de decisões estratégicas. O dashboard foi desenvolvido utilizando Power BI para visualização de dados e Power Query para tratamento e modelagem.

📊 Objetivos do Projeto

  • Limpar e organizar os dados de vendas para garantir maior confiabilidade.
  • Criar indicadores-chave (KPIs) que representem o desempenho financeiro da empresa.
  • Fornecer uma visão clara e interativa sobre o faturamento, custos e lucro.
  • Auxiliar a equipe gestora na identificação de oportunidades e gargalos.

🛠️ Etapas de Desenvolvimento

1. Tratamento dos Dados

  • Limpeza de Dados: Remoção de informações nulas e inconsistentes.
  • Concatenação de Nomes: Criação de uma nova coluna que unifica nome e sobrenome dos clientes.
  • Extração Geográfica: Nova coluna extraída da "Localização", contendo apenas o nome da cidade.
  • Criação de Métricas:
    • Custo Total: Quantidade Vendida × Custo por Unidade.
    • Faturamento Total: Quantidade Vendida × Valor Unitário.
    • Lucro Total: Faturamento Total - Custo Total.

2. Elementos do Dashboard

KPIs (Indicadores-Chave)

  • Faturamento Total.
  • Custo Total.
  • Lucro Total.
  • Unidades Vendidas.
  • Quantidade de Clientes Atendidos.

Gráficos

  • Gráfico de Área: Exibe o Faturamento e Lucro ao longo do tempo.
  • Gráfico de Barras Clusterizado: Mostra a quantidade de unidades vendidas por fabricante.
  • Mapa Geográfico: Apresenta as cidades com vendas registradas, destacando o faturamento por região.

💡 Insights Obtidos

  • Identificação de períodos de alta e baixa no faturamento, auxiliando no planejamento de ações promocionais.
  • Descoberta de fabricantes com maior volume de vendas, possibilitando renegociação de contratos.
  • Priorização de investimentos em regiões com maior potencial de vendas.
  • Análise do perfil dos clientes para criar estratégias mais personalizadas.

📈 Decisões Estratégicas Possíveis

  • Otimizar estoques com base no desempenho de vendas por fabricante.
  • Desenvolver campanhas segmentadas por localização e perfil de compra.
  • Expandir operações em regiões promissoras com baixo desempenho atual.
  • Reduzir custos com produtos menos lucrativos e aumentar margens.

🖥️ Ferramentas Utilizadas

  • Power Query: Para limpeza e transformação de dados.
  • Power BI: Para construção de visualizações e dashboards interativos.

📂 Repositório

Este repositório contém:

  • Base de Dados: Arquivo de dados tratado e formatado para análise.
  • Relatório Power BI: Arquivo (.pbix) contendo o dashboard interativo completo.

📬 Contato

Caso tenha dúvidas ou sugestões, fique à vontade para entrar em contato comigo por meio do LinkedIn ou por e-mail.


Link:

Link para acesso ao relatório: https://lnkd.in/dMmNBiUY