📸 Pixel Value Curve 像素值曲线工具 📈

概述

Pixel Value Curve 是一个高性能的 C# 控制台应用程序， 专为图像和视频帧分析而设计。 它能自动测量图像或视频帧中指定区域（ROI）的像素值， 支持多种色彩空间指标， 并将结果导出为同目录下的 CSV 文件或可视化图表。

核心功能：从图像序列/视频中提取像素数据 → 转换为指定色彩通道 → 计算平均值 → 生成数据报告和可视化图表

特点

• ⚡ 极速处理：基于 OpenCV 开发，充分利用多核 CPU，高效处理大型图像/视频
• 🎯 精确测量：使用每像素每通道32位浮点数保证处理精度
• 📁 广泛格式支持：
  • 图像：JPEG、PNG、TIFF、BMP、WebP 等
  • 视频：MP4、AVI、MOV、MKV 等主流格式
• 🤖 自动化友好：通过 TOML 配置文件操作，无其他交互
• 📊 双输出模式：同时生成 CSV 数据和 PNG 图表
• 🌈 多色彩空间支持：可选 10 种目标指标

色彩空间	支持的指标
L*a*b*	L (明度)
HSL	L (亮度), S (饱和度)
HSV	I (强度)
HSI	H (色相), S (饱和度), V (明度)
RGB	R, G, B (三通道)

技术栈

• 运行环境：.NET 9.0
• 外部库：
  • OpenCvSharp4 - 图像和视频处理
  • ScottPlot - 数据可视化
  • Tomlyn - TOML 配置解析

快速开始

系统要求

• Windows系统
• .NET 9.0 运行时

使用步骤

1. 从 Release页面 下载发行包
2. 完整解压发行包
3. 调整程序同目录中的 config.toml 以控制程序运行
4. 运行程序：
   • 直接运行 PixelValueCurve.exe（结束后立即退出）
   • 命令行运行：.\PixelValueCurve.exe

注意事项

• 待测文件夹内的所有图片/视频文件都会被分析；若是图片，则只分析一次；若是视频，则每个视频文件分析一次
• 待测文件夹内除待测文件外不能包含其他文件（包括输出的csv文件和png折线图）
• 由于 OpenCV 底层限制，有多种格式、通道数、位深的组合不支持色彩空间转换，从而导致程序直接中断

关于

• 作者：Garth TB [email protected]
• 开源协议：Apache License 2.0 - 允许自由使用、修改和分发，保留版权声明和许可声明
• 问题反馈：欢迎在 项目地址 提交 Issue

更新日志

v1.1.0 (2025-06-12)

• 修复：多种图片位深的支持

v1.0.0 (2025-06-12)

• 初始版本