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Uma aplicação gráfica open source para remover fundos de imagens com rede neural local U2Net e aceleração GPU via CUDA. Projetada para eficiência e privacidade, perfeita para quem busca controle total no processamento visual.

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AndreBFarias/FogStripper-Removedor-Background

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FogStripper - Removedor de Background

Screenshot do FogStripper
Uma aplicação gráfica que desnuda fundos de imagens com um toque neural, baseada no modelo U2Net e acelerada por GPU via CUDA. Open source, desenhada para quem busca eficiência e privacidade em cada camada revelada. ---

Interface

Screenshot do FogStripper

Pré-requisitos

  • Python 3.8 ou superior.
  • Placa de vídeo NVIDIA com suporte a CUDA (recomendado para um desempenho que seduz).
  • Modelo U2Net (u2net.onnx).

Instalação

# Clone o repositório:
git clone https://github.com/AndreBFarias/FogStripper.git
cd FogStripper
# Crie um ambiente virtual e instale as dependências:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Execute a aplicação:
python main.py 

Para Remover

chmod +x uninstall.sh
./uninstall.sh

Dependências do Projeto

As dependências do Python estão listadas no arquivo requirements.txt e são gerenciadas automaticamente pelo script de instalação.

  • PyQt6 : Para a interface gráfica.

  • rembg[gpu] : Para a remoção de fundo com aceleração de GPU.

  • Pillow : Para a manipulação de imagens.

Uso

  • Arraste e solte imagens na janela ou clique em "Selecione Imagens".
  • Ajuste a potência da GPU com o slider, sentindo o controle pulsar.
  • A imagem processada surge com o sufixo _despido.png, e uma mensagem te guia até a pasta de saída.

Licença GLP

Livre para modificar e usar da forma que preferir desde que tudo permaneça livre.

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Uma aplicação gráfica open source para remover fundos de imagens com rede neural local U2Net e aceleração GPU via CUDA. Projetada para eficiência e privacidade, perfeita para quem busca controle total no processamento visual.

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