Update iterators.md

Author: evgeny-rybnikov

_ru/overviews/collections-2.13/iterators.md

@@ -56,8 +56,8 @@ language: ru
 Обратите внимание еще раз, что сам итератор`it` был изменен вызовом `dropWhile`: теперь он указывает на второе слово `number` в списке.
 Фактически, `it` и результат `res4` возвращаемый после`dropWhile` возвращают одну и туже последовательность элементов.
 
-Чтоб избежать такое поведение, как вариант можно использовать `duplicate` (дублировать используемый итератор), вызывая методы на разных итераторах.
-Каждый из _двух_ итераторов будет обрабатывать точно такие же элементы, как и тот из которого состоит итераторатор `it`:
+Чтобы избежать такое поведение, как вариант можно использовать `duplicate` (дублировать используемый итератор), вызывая методы на разных итераторах.
+Каждый из _двух_ итераторов будет обрабатывать точно такие же элементы, как и тот из, которого состоит итераторатор `it`:
 
     scala> val (words, ns) = Iterator("a", "number", "of", "words").duplicate
     words: Iterator[String] = <iterator>
@@ -73,7 +73,7 @@ language: ru
 Может создаться впечатление что итератор подвергается двойному обходу над элементами, но это не так, результат достигается за счет внутреннего буферизации.
 Как обычно, базовый итератор `it` не пригоден для прямого использования и должен быть исключен из дальнейших операций.
 
-Обобщая вышесказанное, итераторы ведут себя как коллекции _если после вызова метода на них сам итератор больше не вызывается_. В библиотеке коллекции Scala это достигается явным образом с помощью абстракции [IterableOnce](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/IterableOnce.html), который является общим суперкласом для [Iterable](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/Iterable.html) и [Iterator](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/Iterator.html). У `IterableOnce[A]` только два метода: `iterator: Iterator[A]` и `knownSize: Int`.
+Обобщая вышесказанное, итераторы ведут себя как коллекции, _если после вызова метода на них сам итератор больше не вызывается_. В библиотеке коллекции Scala это достигается явным образом с помощью абстракции [IterableOnce](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/IterableOnce.html), который является общим суперкласом для [Iterable](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/Iterable.html) и [Iterator](https://www.scala-lang.org/api/{{ site.scala-version }}/scala/collection/Iterator.html). У `IterableOnce[A]` только два метода: `iterator: Iterator[A]` и `knownSize: Int`.
 
 Если объект `IterableOnce` является `Iterator`, то его операция `iterator` всегда возвращает себя, в своем текущем состоянии, но если он `Iterable`, то операция `iterator` всегда возвращает новый `Iterator`. Типовой вариант использования `IterableOnce` - в качестве типа аргумента для методов, которые могут принимать или итератор или коллекцию в качестве аргумента. Примером может служить метод соединения `concat` в классе `Iterable`. Он принимает `IterableOnce` параметр, поэтому вы можете соединять элементы, поступающие или из итератора или коллекции. 
 
@@ -168,7 +168,7 @@ language: ru
 Поэтому выражение `(1 to 10).iterator.map(println)` не выведет ничего на экран. 
 Метод `map` в данном случае не применяет функцию в аргументе к значениям в диапазоне, вместо этого будет возвращен новый `Iterator`, который будет выполнять операции тогда когда будет запрошен их результат. Добавление `.toList` в конец этого выражения фактически вызовет вывод элементов на печать.
 
-Как следствие такие методы как `map` или `filter` не обязательно применят функцию в аргументе ко всем входным элементам. Выражение `(1 to 10).iterator.map(println).take(5).toList` выводит только значения от `1` до `5`, поскольку это те значения, которые запрашиваются у `Iterator`, возвращаемого из `map`.
+Как следствие, такие методы как `map` или `filter` не обязательно применят функцию в аргументе ко всем входным элементам. Выражение `(1 to 10).iterator.map(println).take(5).toList` выводит только значения от `1` до `5`, поскольку это те значения, которые запрашиваются у `Iterator`, возвращаемого из `map`.
 
 Это одна из причин, того почему важно использовать только чистые функции в качестве аргументов для `map`, `filter`, `fold` и подобных методов. Помните, что чистая функция не имеет побочных эффектов, поэтому `println` обычно не используется в `map`. Здесь `println` используется лишь для демонстрации "ленивости", которую с чистыми функциями не заметно.