Update #340-2025.06.30.md

Author: JonyFang

Reports/2025/#340-2025.06.30.md

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 本文提供的技术方案设计模板和开发规范 Rules 可直接复用，帮助开发者快速建立 AI 辅助编程工作流。文中揭示的"代码生成+架构决策"分层协作模式，为现代软件开发提供了高效的智能解决方案。
 
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 ### 🐕 [Flutter 又双叒叕可以在 iOS 26 的真机上 hotload 运行了，来看看又是什么黑科技](https://mp.weixin.qq.com/s/jGqJFTlLqF2N_rqVdSkLKQ)
 
 [@Damien](https://github.com/ZengyiMa)：由于iOS 26 beta1 禁止了 Debug 时 mprotect 的 RX 权限，导致 Flutte r在iOS 26真机上 Debug 运行时出现了问题。为了解决这一问题，Flutter 团队采用了一种临时方案，即创建了 NOTIFY_DEBUGGER_ABOUT_RX_PAGES 函数。当 Flutter 应用需要执行新代码时，该函数会暂停应用并通知调试器，调试器随后利用其特权，通过 debugserver 修改内存权限，实现“双地址映射”，其中一个地址用于写入代码，另一个地址用于执行代码。这一方案虽然解决了当前的运行问题，但存在一定的延迟和较高的环境要求，未来仍需开发高性能的 Debug 解释器来提供更完善的解决方案。
 
+### 🐢 [btrace 3.0 对外开源：重磅新增 iOS 支持！免插桩原理大揭秘！](https://github.com/bytedance/btrace/blob/master/INTRODUCTION.zh-CN.MD)
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+[@JonyFang](https://github.com/JonyFang): btrace 是字节开源的一款高性能 Android/iOS 端性能追踪（Tracing）工具，基于 Perfetto 进行数据展示。它能够详细记录方法的调用过程，精准分析耗时，并归因性能瓶颈，兼具高采样精度和低性能损耗。与 Apple 的 Time Profiler 等传统工具相比，btrace 更加灵活、可自定义，并支持系统方法追踪、有丰富的数据归因和可视化能力，能帮助开发者深入理解和优化 App 性能。
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+btrace 3.0 相比 2.0 的优化（iOS 视角）：
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+1. 采集方案升级。
+3.0 由单一编译期插桩，升级为“同步抓栈+异步抓栈”的混合采样方案。同步抓栈通过 hook 高频系统方法和关键节点，实时采集 Trace 数据；异步抓栈则通过独立采样线程定时回溯线程调用栈，保证采集的时间连续性。相比 2.0，3.0 大幅降低了接入和维护成本，采集更全面、对系统方法也支持更好。
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+2. 数据存储与压缩优化。
+3.0 针对 Trace 数据量大、存储压力大等问题，设计了高效的调用栈去重与压缩结构。通过空间相似性（调用栈公共前缀合并）、时间相似性（连续相同栈合并）等手段，进一步减少内存和磁盘占用，提升了大体量数据下的可用性。
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+3. 多线程与性能再提升。
+3.0 优化了多线程数据写入的并发安全性与性能，采用 CAS 等无锁/低锁技术，兼顾高性能与数据一致性，在复杂多线程场景下依然保持低开销。
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+4. 死锁规避与线程采样精细化。
+异步采样时规避了 Time Profiler 可能导致的死锁风险，通过黑名单和信号安全 API 控制，提升了工具的稳定性。同时，仅采集活跃线程，有效降低了对 App 性能的影响。
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+5. 丰富的性能归因与可视化。
+除了基本的方法调用追踪，3.0 进一步支持 CPU 时间、对象分配、缺页/上下文切换、线程阻塞等多维度的耗时归因，配合 Perfetto 可视化，帮助开发者一站式定位性能瓶颈。
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+6. 易用性和生态提升。
+3.0 极大简化了接入流程，无需业务侧代码大改，无侵入式支持线上场景，支持性能自动诊断和多端（Android/iOS/鸿蒙/Web）扩展，生态愈发完善。
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+整体来看，btrace 3.0 对 iOS 开发者而言，是一款集高性能、易用性、灵活性于一体的专业 Trace 工具。相比 2.0，3.0 大幅优化了采集方式、性能、安全性和数据分析能力，适合需要深入性能调优、线上问题定位和日常性能治理使用，推荐纳入工程实践！
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 ## 工具
 
 > 开发过程中常用的工具，及一些新工具的介绍