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docs/zh/introduction/Features.md
@@ -14,7 +14,7 @@ StarRocks 采用 MPP (Massively Parallel Processing) 分布式执行框架。在
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-与很多数据分析系统采用的 Scatter-Gather 分布式执行框架不同,MPP分布式执行框架可以利用更多的资源处理查询请求**。**在 Scatter-Gather 框架中,只有 Gather 节点能处理最后一级的汇总计算。**而在 MPP 框架中,数据会被 Shuffle 到多个节点,并且由多个节点来完成最后的汇总计算**。在复杂计算时(比如高基数 Group By,大表 Join 等操作),StarRocks 的 MPP 框架相对于 Scatter-Gather 模式的产品有明显的性能优势。
+与很多数据分析系统采用的 Scatter-Gather 分布式执行框架不同,MPP分布式执行框架可以利用更多的资源处理查询请求。在 Scatter-Gather 框架中,只有 Gather 节点能处理最后一级的汇总计算。**而在 MPP 框架中,数据会被 Shuffle 到多个节点,并且由多个节点来完成最后的汇总计算**。在复杂计算时(比如高基数 Group By,大表 Join 等操作),StarRocks 的 MPP 框架相对于 Scatter-Gather 模式的产品有明显的性能优势。
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## 全面向量化执行引擎
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