Merge branch 'lab/mlops'

Author: gknyihar

docker-compose.yaml

@@ -0,0 +1,10 @@
+services:
+  mkdocs:
+    image: "mkdocs"
+    build:
+      context: .
+    ports:
+      - "8888:8000"
+    volumes:
+      - .:/docs
+    

docs/laborok/1/index.md

@@ -1,13 +1,9 @@
-# Android labor
+# Adatvizualizáció labor
 
 ## Bevezetés
 
-A labor során a mobilon elérhető MI szolgáltatásokkal ismerkedhetünk meg.
+A labor során a Pythonban elérhető legfontosabb adatvizualizációs könyvtárakkal ismerkedhetünk meg.
 
-A feladatok megoldásához az alábbi telepített szoftverekre van szükség:
-
-- [Android Studio](https://developer.android.com/studio)
-- [Git](https://git-scm.com/)
 
 ## Előkészület
 
@@ -20,92 +16,20 @@ A feladatok megoldása során ne felejtsd el követni a feladatbeadás folyamat
 3. Hozz létre egy új ágat `megoldas` néven, és ezen az ágon dolgozz.
 4. A neptun.txt fájlba írd bele a Neptun kódodat. A fájlban semmi más ne szerepeljen, csak egyetlen sorban a Neptun kód 6 karaktere.
 
-## 1. feladat: Fejlesztőkörnyezet összeállítása
-
-### Android Studio telepítése
-
-Töltsd le és telepítsd az Android Studiot és a benne foglalt Android SDK-t!  
-
-!!! info "Ha még nem használtad az Android Studiot"
-    Ha még nem ismered ezt a fejlesztőkörnyezetet, [ezen a linken](https://viauad02.github.io/laborok/laborok/01-android-hello-world/) találsz róla hasznos információkat.
-
-### Projekt létrehozása
-
-Indítsuk el az Android Studio-t, majd:
-
-1. Hozzunk létre egy új projektet, válasszuk az *Empty Activity* lehetőséget.
-1. A projekt neve legyen `GeminiTicTacToe`, a kezdő package pedig `hu.bme.aut.android.geminitictactoe`.
-1. Nyelvnek válasszuk a *Kotlin*-t.
-1. A minimum API szint legyen API24: Android 7.0.
-1. A *Build configuration language* Kotlin DSL legyen.
-
-!!!danger "FILE PATH"
-	A projekt mindenképpen a repository-ban lévő GeminiTicTacToe könyvtárba kerüljön, és beadásnál legyen is felpusholva! A kód nélkül nem tudunk maximális pontot adni a laborra!
-
-Ellenőrizd, hogy elérhető-e a Gemini a projektből! *(View > Tool Windows > Gemini)*  
-Szükség esetén jelentkezz be a Google Accountoddal, valamint engedélyezd a projektben a kontextus használatát.
-
-!!! example "1. feladat beadandó (1 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet a fejlesztőkörnyezetről, úgy, hogy látszódjon a Gemini nézete, és mentsd el a repository gyökerébe **`f1.png`** néven.
-
-## 2. feladat: Amőba alkalmazás elkészítése Gemini segítségével
-
-Az előbb létrehozott projektben valósíts meg egy amőba játékot a Gemini segítségével!
-
-!!! info "Nem kell túlbonyolítani"
-    A feladat megoldható akár egy prompttal/kérdéssel, és a válasz tartalmainak bemásolásával, további javítások nélkül.
-
-!!! example "2a. feladat beadandó (1 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet a futó alkalmazásról *játék közben* (emulátoron vagy saját készüléken), és mentsd el a repository gyökerébe **`f2a.png`** néven.
-
-!!! example "2b. feladat beadandó (1 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet a futó alkalmazásról *miután valamelyik játékos nyert* (emulátoron vagy saját készüléken), és mentsd el a repository gyökerébe **`f2b.png`** néven.
-
-## 3. feladat: Generatív modellt használó alkalmazás
-
-### Projekt létrehozása
-
-Mentsük el a korábbi projektet, majd
-
-1. Hozzunk létre egy új projektet, válasszuk a *Gemini API Starter* lehetőséget.
-1. A projekt neve legyen `GeminiApiDemo`, a kezdő package pedig `hu.bme.aut.android.geminiapidemo`.
-1. Nyelvnek válasszuk a *Kotlin*-t.
-1. A minimum API szint legyen API24: Android 7.0.
-1. A *Build configuration language* Kotlin DSL legyen.
-1. A következő ablakban a linkre kattintva generáljunk magunknak API kulcsot, majd másoljuk be.
-
-!!!danger "FILE PATH"
-	A projekt mindenképpen a repository-ban lévő GeminiApiDemo könyvtárba kerüljön, és beadásnál legyen is felpusholva! A kód nélkül nem tudunk maximális pontot adni a laborra!
-
-Vizsgáljuk meg a létrejött projekt kódját, majd próbáljuk meg futtatni a létrejött projektet!
-
-A projekt nagy valószínűséggel nem fog elindulni, mert több helyen elavult hivatkozásokat tartalmaz.  
-
-A fejlesztőkörnyezet által kiírt Error üzenetek alapján próbáld meg kijavítani a projekt működését!  
-Futás idejű hibák esetén használd a *Logcat* nézetet!
-
-!!! tip "Model overload"
-    Ha az alkalmazás használata során az API-tól a "Model overloaded" hibaüzenet kapod vissza, próbálkozz egy későbbi időpontban. Ha ez sem segít, készítsd el így a képernyőképeket.
-
-!!! example "3a. feladat beadandó (1 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet a futó alkalmazásról *az első kép alapján generált szöveggel* (emulátoron vagy saját készüléken), és mentsd el a repository gyökerébe **`f3a.png`** néven.
+## Feladat: Feltáró adatelemzés és adatvizualizáció
 
-!!! example "3b. feladat beadandó (1 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet a futó alkalmazásról *saját promptot kipróbálva* (emulátoron vagy saját készüléken), és mentsd el a repository gyökerébe **`f3b.png`** néven.
+1. Válassz egy publikusan elérhető adathalmazt (pl. Kaggle-ről), amin a vizualizációkat fogod elkészíteni.
+2. Végezz feltáró adatelemzést (EDA) a következők szerint.
+    - Készíts 4-4-4 vizualizációt a **matplotlib**, **seaborn** és **plotly** könyvtárakkal
+    - Minden vizualizáció legyen egyedi
+    - Minden könyvtárnál legyen legalább 2 olyan típusú vizualizáció, amely más könyvtáraknál nem szerepel
+    - Minden vizualizáció legyen igényes, tartalmazzon címet, tengelyfeliratokat, stb., illetve hordozzon tényleges információt.
+    - Minden vizualizáció után írd le egy Markdown cellába, hogy milyen következtetést lehet levonni az adott grafikonból.
 
-## Opcionális feladat (megajánlott jegyért):
 
-Készíts egy új alkalmazást, amely vagy LiteRT alapú modellt, vagy egy tetszőleges MLKit szolgáltatást használ bármilyen MI alapú funkció megvalósítására!  
-A megvalósítás során használhatod segítségként a Geminit, vagy más nagy nyelvi modellt.  
+!!! example "Beadandó (40 pont)"
+    * Töltsd fel a repoba a vizualizációkat tartalmazó Jupyter Notebook fájlt. A cellakimenetek, tehát a vizualizációk is szerepeljenek benne!
 
-!!!danger "FILE PATH"
-	A projekt mindenképpen a repository-ban lévő OptionalProject könyvtárba kerüljön, és beadásnál legyen is felpusholva! A kód nélkül nem tudunk maximális pontot adni a laborra!
 
 !!! example "Opcionális feladat beadandó (10 pont)"
-    * Kommitold a változtatásokat.
-    * Készíts egy képernyőképet az elkészült alkalmazás felületéről, ahol látszik, hogy mi a megvalósított funkció és mentsd el **`fo.png`** néven a repository gyökerébe.
+    * Készíts legalább 3 térképet a Folium python könyvtárral, tetszőleges adathalmazon. Az ábrák legyenek igényesek, tartalmazzanak minél több információt.

docs/laborok/3/index.md

@@ -1,35 +1,25 @@
-# Adatvizualizáció labor
+# Gépi látás labor
 
-## Bevezetés
+Itt található a gépi látás labor leírása.
 
-A labor során a Pythonban elérhető legfontosabb adatvizualizációs könyvtárakkal ismerkedhetünk meg.
+**Az alapfeladat**
 
+A feladat Kaggle-ről egy tetszőleges dataset választása és egy notebook kidolgozása az előadás anyag végén bemutatotthoz hasonlóan. Ez a minta notebook megtalálható a tárgy github repo-jában a ComputerVision mappában.
 
-## Előkészület
+**Az extra feladat**
 
-A feladatok megoldása során ne felejtsd el követni a feladatbeadás folyamatát [Github](../../tudnivalok/github/GitHub.md).
+Az extra feladat (ami a megajánlott jegyhez járulhat hozzá) választható: Pytorch-ban a QAT (quantization aware training) kipróbálása, vagy a Tensorflow alapú megoldás szintén notebook-os elkészítése, vagy a készített meogldás integrálása egy mobilos környezetbe és erről videó készítése. A második esethez minta a ComputerVision/link_for_zip_examples.txt-ben megjelölt zip fájl "ami" mappájában van tf.py néven.
 
-### Git repository létrehozása és letöltése
+**Beadási információ**
 
-1. Moodle-ben keresd meg a laborhoz tartozó meghívó URL-jét és annak segítségével hozd létre a saját repository-dat.
-2. Várd meg, míg elkészül a repository, majd checkout-old ki.
-3. Hozz létre egy új ágat `megoldas` néven, és ezen az ágon dolgozz.
-4. A neptun.txt fájlba írd bele a Neptun kódodat. A fájlban semmi más ne szerepeljen, csak egyetlen sorban a Neptun kód 6 karaktere.
+Lényeges, hogy az egyes vizualizációk és print-elt szövegek is a beadás részét képezik (confusion matrix, tanulási görbe, precision, recall, stb.). Így a beadott notebook-ból ezek ne legyenek törölve. (Tehát alapból egy notebook a beadandó.) Ennek a neve legyen olyan, hogy tartalmazza a nevet, neptun kódot. Formátum: Pelda_Peter_ABC123.ipynb
 
-## Feladat: Feltáró adatelemzés és adatvizualizáció
+**Beadási információ az extra feladathoz.**
 
-1. Válassz egy publikusan elérhető adathalmazt (pl. Kaggle-ről), amin a vizualizációkat fogod elkészíteni.
-2. Végezz feltáró adatelemzést (EDA) a következők szerint.
-    - Készíts 4-4-4 vizualizációt a **matplotlib**, **seaborn** és **plotly** könyvtárakkal
-    - Minden vizualizáció legyen egyedi
-    - Minden könyvtárnál legyen legalább 2 olyan típusú vizualizáció, amely más könyvtáraknál nem szerepel
-    - Minden vizualizáció legyen igényes, tartalmazzon címet, tengelyfeliratokat, stb., illetve hordozzon tényleges információt.
-    - Minden vizualizáció után írd le egy Markdown cellába, hogy milyen következtetést lehet levonni az adott grafikonból.
+Az extra feladat 1. verziójának választása esetén lehet folytatólagosan dolgozni az alap notebook-ba. (Tehát ekkor csak egy notebook kerül beadásra.)
 
+A 2. verzió készíthető egy új notebook-ba. (Tehát ekkor összesen két notebook kerül beadásra.)
 
-!!! example "Beadandó (40 pont)"
-    * Töltsd fel a repoba a vizualizációkat tartalmazó Jupyter Notebook fájlt. A cellakimenetek, tehát a vizualizációk is szerepeljenek benne!
+Az extra feladat 3. verziójának választása esetén pedig elhelyezendő egy link az alap notebook-ban, ami a videóra mutat. (Tehát ekkor egy notebook kerül beadásra a végén egy linkkel.)
 
-
-!!! example "Opcionális feladat beadandó (10 pont)"
-    * Készíts legalább 3 térképet a Folium python könyvtárral, tetszőleges adathalmazon. Az ábrák legyenek igényesek, tartalmazzanak minél több információt.
+_Bármilyen kérdést tegyetek fel bátran a Teams csoportban, hogy tanulhassunk egymás kérdéseiből!_

docs/laborok/4/index.md

@@ -92,5 +92,3 @@ nav:
       - laborok/3/index.md
       - laborok/4/index.md
       - laborok/5/index.md
-  - "Megajánlott jegy":
-      - hf/index.md